Hola!

Llevaba un tiempo queriendo dedicarle un rato para implementar alguna DLL o algo que pudiese usar desde Caché y al final he sacado un huequillo, si te interesa poder producir mensajes que se envíen a Kafka de una manera rápida estás en el lugar adecuado ;-)

Antes de daros la chapa con lo que vamos a ver os hago un resumen para que decidáis si os puede interesar leer el artículo.

En este artículo nos vamos a centrar "solo" en la parte de producir mensajes y enviarlos a Kafka:

Este es un paquete para exportar un Global a un archivo de objeto JSON y volver a crearlo recargando desde este archivo
embeddedPython se refiere a las nuevas tecnologías disponibles. Debe entenderse como un ejercicio de aprendizaje de
cómo manejar las diferentes interfaces. Solo los nodos de Global que contienen datos se presentan en el archivo JSON generado.

Os voy a contar cómo hacer una migración de Ensemble a IRIS para chuparse los dedos, es una receta antigua que me pasó mi abuela pero yo le he puesto algunos detallitos. Aquí os la dejo para que cuando os toque alguna podáis tenerlo paso a paso.

Una sesión simultánea en IRIS: SQL, Objects, REST y GraphQL

Kazimir Malevich, "Deportistas" (1932)

"¡Pues claro que no lo entiende! ¿Cómo puede una persona que siempre ha viajado en un carruaje tirado por caballos entender los sentimientos e impresiones del viajero expres o del piloto de aviones?"

Kazimir Malevich (1916)

Introducción

Ya hemos abordado el tema de por qué la representación de objetos/clases es superior a la de SQL para implementar modelos de áreas temáticas. Y esas conclusiones y hechos son tan ciertos ahora como lo han sido siempre. Entonces, ¿por qué deberíamos dar un paso atrás y hablar sobre las tecnologías que arrastran las abstracciones de vuelta al nivel global, donde habían estado en la era pre-objetos y pre-clases? ¿Por qué debemos fomentar el uso de "código espagueti", que provoca errores que son difíciles de rastrear y se basa en las habilidades de desarrolladores virtuosos?

Hay varios argumentos a favor de la transmisión de datos por medio de APIs basadas en SQL/REST/GraphQL en lugar de representarlos como clases/objetos:

Si desarrollas en IRIS, te enfrentas a dos fenómenos principales:

• un motor de almacenamiento de datos increíblemente rápido y con un excelente diseño
• un lenguaje para trabajar en este motor de almacenamiento, llamado ObjectScript

Resumen

Empezamos a usar Azure Service Bus (ASB) como solución de mensajería empresarial hace tres años. La hemos usado para publicar y consumir datos entre muchas aplicaciones de la organización. Como el flujo de datos es complejo, y normalmente se necesitan los datos de una aplicación en muchas otras aplicaciones, el modelo publicador -> múltiples subscriptores resultó muy adecuado. El uso de ASB en la organización es de docenas de millones de mensajes por día, mientras que la plataforma IRIS tiene unos 2-3 millones de mensajes/día.

El problema con ASB

Cuando empezamos con la integración de ASB, encontramos que el protocolo AMQP no tiene la configuración predeterminada para la implementación de IRIS, por lo que estuvimos buscando una solución alternativa para poder comunicar con ASB.

Iris-python-template

Proyecto de plantilla con varios códigos Python para ser utilizados con InterSystems IRIS Community Edition con contenedor.

Contenido:

• Bloc de notas
  • Kernel de Python Embebido
  • Kernel de ObjectScript
  • Kernel de Vanilla Python
• Python Embebido
  • Ejemplo de código
  • Demostración de Flask
• API nativas de Python de IRIS
  • Ejemplo de código

Python se ha convertido en el lenguaje de programación más utilizado del mundo (fuente: https://www.tiobe.com/tiobe-index/) y SQL sigue siendo el líder como lenguaje para las bases de datos. ¿No sería genial que Python y SQL trabajaran juntos para ofrecer nuevas funcionalidades que SQL por sí mismo no puede? Después de todo, Python tiene más de 380.000 librerías publicadas (fuente: https://pypi.org/) con funciones muy interesantes para ampliar las consultas SQL dentro de Python.

En este artículo detallo cómo crear nuevos Procedimientos Almacenados de SQL en la base de datos de InterSystems IRIS usando Embedded Python.

Hola desarrolladores,

Escribir un script para el despliegue de una aplicación puede ser muy interesante para garantizar un despliegue rápido sin olvidarse de nada.
config-api es una biblioteca para ayudar a los desarrolladores a escribir scripts de configuración basados en un documento JSON.

Características implementadas:

@Ming Zhou hizo una buena pregunta: ¿Cómo conseguir todas las propiedades definidas en una clase desde %Dictionary.ClassDefinition? y la respuesta resume exactamente por qué ObjectScript es mi lenguaje favorito.

Cuando describo por primera vez ObjectScript o IRIS a alguien, siempre explico que puedes escribir una clase, compilarla, obtener una tabla y trabajar con tus datos desde una perspectiva orientada a objetos o relacional - la que resulte más natural. En cualquier caso, es sólo un fino envoltorio alrededor de los Globals, las estructuras de datos super rápidas existentes por debajo, y que también puedes usar cuando realmente necesitas ese acelerón extra.

¡Hola desarrolladores!

Gracias a todos los que habéis empezado el desarrollo con InterSystems IRIS desde la plantilla de desarrollo básico!

Recientemente, gracias a las contribuciones de @Dmitry Maslennikov, he actualizado el Dockerfile para hacer el desarrollo más sencillo, las imágenes más ligeras y el proceso de construcción más rápido. Y también parece más bonito ;)

Esto es lo que ha cambiado:

Exporta un GLOBAL en formato JSON y también importa este formato. Eficiente se refiere a la estructura creada.
Solo los nodos Globals que contienen datos se presentan en el objeto JSON generado.

Todo el código fuente del artículo está disponible en: https://github.com/antonum/ha-iris-k8s

A veces es necesario transferir o migrar datos y esquemas de datos de Postgres a IRIS. Actualmente hay varias opciones para hacerlo, pero las dos más populares son DBeaver y SQLGateway. Ésta última es descrita por Robert Cemper en este excelente artículo: DB Migration using SQLgateway (Migración de base de datos usando SQLgateway).

Yo describiré en este artículo cómo realizar la migración utilizando DBeaver: