¿Pensábais que no habría este viernes predicción de la Quiniela por no haber partidos de Primera División? ¡Pues estáis muy equivocados! Gracias a la modularidad y sencillez que proporciona InterSystems IRIS hemos incluido los datos relativos a los partidos de clasificación de la Eurocopa, así que veamos cual será la Quiniela de esta jornada.

Vamos a ver cual es la predicción para la Segunda División:

¡Hola Comunidad!

Durante años he trabajado en muchos proyectos diferentes y he podido encontrar muchos datos interesantes.

Pero la mayoría de las veces el conjunto de datos con el que trabajaba era de los clientes. Cuando hace un par de años empecé a participar en los Concursos de Programación de InterSystems, comencé a buscar conjuntos de datos web específicos.

Yo mismo he ido seleccionando algunos datos, pero he pensado: "¿Este conjunto de datos es suficiente para ayudar a otras personas?"

Hola a todos.

Estoy intentando crear una regla de enrutamiento para llamar a un web service según el valor de un parámetro de un mensaje.

Mi primer intento es el siguiente:

Tengo una clase común con toda la información, BuscarHuecoRequest, y comprubea cual es el valor de la propiedad "CodigoProveedor".

Proseguimos con la serie de artículos basados en la aplicación QuinielaML.

En el artículo de hoy describiré como trabajar con la funcionalidad de Embedded Python disponible en los productos de InterSystems.

InterSystems anuncia que el componente central de InterSystems Supply Chain Orchestrator™, la versión 2023.1 de InterSystems IRIS for Supply Chain, está disponible de manera general (GA).

InterSystems Supply Chain Orchestrator está construido sobre InterSystems IRIS®, nuestra plataforma de datos más completa para entornos on-premise, en nube e híbridos, que posibilita una arquitectura de smart data fabric para hacer más fácil la creación e implementación de aplicaciones de alto rendimiento, que hacen uso de técnicas de machine learning y que permiten conectar silos de aplicaciones y datos. Combina la potencia de InterSystems IRIS con aceleradores y frameworks específicos de la cadena de suministro, para ofrecer soluciones optimizadas para la orquestación de la cadena de suministro, percepción de demanda y previsión, compleción de ordenes y reempaquetado de productos que han de moverse rápidamente.

Acabo de redactar un ejemplo rápido para ayudar a un colega a cargar datos en IRIS desde R usando RJDBC y pensé que sería útil compartirlo aquí para futuras consultas.

Fue bastante sencillo, aparte de que a IRIS no le gusta el uso de puntos "." en los nombres de las columnas; la solución alternativa es simplemente renombrar las columnas. Alguien con más conocimientos que yo en R seguramente pueda ofrecer un enfoque más amplio

# Es necesario un valor válido para el JAVA_HOME antes de cargar la librería (RJDBC)
Sys.setenv(JAVA_HOME="C:\\Java\\jdk-8.0.322.6-hotspot\\jre")
library(RJDBC)
library(dplyr)

# Conexión a IRIS – se requiere la ruta a la librería JAR de InterSystems JDBC JAR de tu instalación
drv <- JDBC("com.intersystems.jdbc.IRISDriver", "C:\\InterSystems\\IRIS\\dev\\java\\lib\\1.8\\intersystems-jdbc-3.3.0.jar","\"")
conn <- dbConnect(drv, "jdbc:IRIS://localhost:1972/USER", "IRIS Username", "IRIS Password")
dbListTables(conn)

# Para mayor confusión, cargar el dataset de IRIS:)
data(iris)

# A IRIS no le gustan los puntos "." en el nombre de las columnas, así que los renombramos. (Probablemente se pueda codificar de una forma más genérica, pero no soy muy bueno con R.)
iris <- iris %>% rename(sepal_length = Sepal.Length, sepal_width = Sepal.Width, petal_length = Petal.Length, petal_width = Petal.Width)

# dbWriteTable/dbGetQuery/dbReadTable funcionan
dbWriteTable(conn, "iris", iris, overwrite = TRUE)
dbGetQuery(conn, "select count(*) from iris")
d <- dbReadTable(conn, "iris")

¡Hola Comunidad!

El plazo para participar en el Séptimo concurso para desarrolladores de InterSystems ya ha terminado y empieza la fase de votación.

Hemos recibido 9 aplicaciones, así que ya puedes elegir la mejor solución de Interoperabilidad desarrollada con InterSystems IRIS!

¿Cómo se vota?

Hace un tiempo se publicó el paquete AppS.REST. AppS.REST es un framework para exponer fácilmente clases persistentes de IRIS como recursos REST. Las clases que tienen habilitado AppS.REST soportan operaciones CRUD con poco esfuerzo del desarrollador, acortando la brecha entre los datos persistentes en IRIS y los consumidores de datos, como una aplicación front-end de Angular.

¡Pero las clases de IRIS son mucho más que una simple definición para cargar y guardar registros individuales! Este artículo tiene como objetivo destacar algunas maneras de aprovechar el poder de IRIS en tus aplicaciones REST. Usando la aplicación de ejemplo Phone.Contact, veremos el soporte de consultas incluido en AppS.REST, el uso de consultas de clase y finalmente los métodos ObjectScript.

Tenemos un escenario bastante complejo pero creo que es sencillo de explicar y que quede claro.

Estamos desarrollando un ejecutador de tareas que corre en un servidor con una timezone indiferente.

Las tareas se tienen que ejecutar cada dia pero a una hora definida para una cierta timezone

Guardamos en base de datos la hora a la que queremos ejecutar la tarea y de que timezone es (no vayas al pozo de guardar en UTC, ya que cuando tengas DST será a horas distintas)

¡Hola Comunidad!

Como sabéis, las soluciones de Interoperabilidad de InterSystems IRIS contienen diferentes elementos de la solución, como: producciones, reglas de negocio, procesos, transformaciones de datos, mapeos de registros, etc. Y a veces podemos crear y modificar estos elementos con herramientas visuales en la UI. Y por supuesto necesitamos una forma práctica y sólida de controlar el código fuente con los cambios realizados con herramientas de UI.

Durante mucho tiempo, esto era un proceso de configuración manual (exportar clase, elemento, global, etc.) o engorroso, por lo que el tiempo ahorrado con la automatización del control de fuentes de la UI competía con el tiempo perdido en configurar y mantener la configuración.

Ahora ese problema ya no existe. Con dos enfoques: desarrollo "package first" y uso del paquete IPM git-source-control, de @Timothy Leavitt.

Os explico los detalles a continuación.

Nuevo viernes y nueva predicción de la Quiniela.

Como anunciamos ayer, QuinielaML ha mejorado en su modelo de predicciones restándole peso a los resultados históricos, ¡veamos si es cierto!

Esta es la Quiniela de esta jornada:

Las predicciones para Primera División serán:

Y para Segunda División:

Como antiguo programador de JAVA siempre ha sido un reto decidir qué base de datos era la más adecuada para el proyecto que íbamos a desarrollar, uno de los principales criterios que usaba era el del rendimiento de las mismas, así como sus capacidades de configuración HA (high availability o alta disponibilidad).