MODELO RESUMIDO

Siguiendo el ejemplo disponible en GitHub FHIR IntegratedML vamos usar el modelo resumido para entrenar el modelo de predicción de "No Asistirá" (NotShow).

Haremos un match entre los campos de la tabla PackageSample.NoShowMLRow y los campos de TrakCare. El punto de partida en TrakCare será la tabla SQLUser.RB_Appointment.

En este tutorial, me gustaría hablar sobre las Consultas de Clase (Class Queries). Para ser más precisos, sobre las Consultas basadas en código escrito por el usuario:

Ya están disponibles las versiones de prueba 2020.2 de InterSystems IRIS, IRIS for Health e IRIS Studio.

El número de compilación de estas versiones es 2020.2.0.196.0.

Las imágenes del contenedor, los componentes y las licencias de evaluación están disponibles en la página de descargas para pruebas del Centro de Soporte Internacional (WRC).

Los contenedores de la edición Community también pueden obtenerse desde el Docker Store usando los siguientes comandos:

• docker pull store/intersystems/iris-community:2020.2.0.196.0
• docker pull store/intersystems/irishealth-community:2020.2.0.196.0

Hola Comunidad!

¿Normalmente trabajas con tareas automáticas? Entonces permíteme que comparta contigo un par de consejos ;-)

Consejo 1: Como conocer cuando una tarea terminará (aproximadamente):

InterSystems anuncia el lanzamiento de la versión 2021.1 de InterSystems IRIS Data Platform, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect, ya disponible para clientes y partners.

Las mejoras en esta versión ofrecen a los desarrolladores más libertad para crear aplicaciones robustas y de alto rendimiento en el lenguaje que elijan, tanto del lado del servidor como del cliente. Esta versión también permite a los usuarios consumir grandes cantidades de información de forma más efectiva, a través de nuevas y más rápidas funciones analíticas.

Esperamos que sean muchos los clientes y partners que actualicen sus instalaciones de Caché y Ensemble a esta versión de InterSystems IRIS y que la transición pueda realizarse de forma provechosa y sencilla. La mayoría de las aplicaciones obtendrán beneficios en su rendimiento de forma inmediata, solo por ejecutarse en IRIS, antes incluso de descubrir las numerosas e impactantes funcionalidades de IRIS.

Os invitamos a uniros a nuestro webinar en el que presentaremos las novedades de la versión 2021.1, hoy jueves 17 de junio a las 11AM EDT. El webinar será grabado y estará disponible para ser reproducido más tarde.

¡Estamos buscando desarrolladores en Python para participar en nuestro programa de acceso preliminar a Python embebido (EAP IRIS Embedded Python)! Si tu, o alguien que conozcas, es un desarrollador en Python y estais interesados, por favor, ponte en contacto con nosotros a través del email que indicamos abajo.

¡Hola desarrolladores!

Hoy os traemos un breve tutorial, grabado por @David Reche, y disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español: Cómo arrancar un contenedor de InterSystems IRIS en Docker.

Es el primer vídeo de una serie de tutoriales grabados por David, en los que explica los primeros pasos para empezar a trabajar con InterSystems IRIS Community Edition. Iremos publicando los tutoriales durante los próximos días.

⏯ Tutorial 1: Cómo arrancar un contenedor de InterSystems IRIS en Docker

https://www.youtube.com/embed/nNGInqBOdfs
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¡Esperamos que os resulte útil!

Caso de Uso: tenemos acceso a datos remotos; vía JDBC o vía ODBC desde IRIS, y queremos presentar la información en un Dashboard, pero no deseamos o no podemos migrar dicha información a IRIS.

Alternativa: Tomamos ventaja de la conexión al origen de Datos, usamos "Linked Tables" de IRIS, luego podemos realizar el análisis a estos datos y presentarlos finalmente en un Dashboard.

Para este ejemplo vamos a realizarlo en este escenario:

Hay una nueva funcionalidad muy interesante en la recientemente anunciada versión de prueba 2024.1 de InterSystems IRIS - JSON_TABLE. JSON_TABLE forma parte de una familia de funciones introducidas en la versión 2016 del estándar SQL (ISO Standard, publicado a principios de 2017). Permite que valores JSON se mapeen a columnas y se consulten usando SQL. JSON_TABLE puede usarse en la cláusula FROM de algunas sentencias SQL.

La sintaxis de JSON_TABLE es bastante extensa, permitiendo condiciones excepcionales cuando los valores JSON proporcionados no cumplen las expectativas, estructuras anidadas, etc.

La sintaxis básica es bastante sencilla. El primer argumento pasado a JSON_TABLE es el valor JSON que se va a consultar. Puede ser un literal, una referencia a una columna o una llamada a una función. El segundo argumento es una expresión JPL (JSON Path Language), que permite filtrar el valor proporcionado. Después va la cláusula COLUMNS - justo en medio de la llamada a la función. La cláusula COLUMNS se parece mucho a las definiciones de columnas en una sentencia CREATE TABLE pero con un añadido muy necesario - el PATH. PATH es una expresión JPL que se aplica al valor JSON para producir el valor de la columna.

Por qué he decidido escribir esto

En mi ultimo artículo he hablado de la devolución de valores con Python. Pero la devolución es muy simple, lo que la puede hacer difícil es de lo que voy a hablar hoy: dónde es tratado el valor.

Objeto Python en IRIS

Siguiendo el ejemplo del último artículo, tenemos el método:

Transforma fácilmente un archivo CSV en una vista previa de DeepSee: la plataforma de inteligencia de negocios de InterSystems.

Puedes encontrar AnalyzeThis en InterSystems Open Exchange. Utiliza el enlace de descarga para ir a GitHub y comienza a instalar el proyecto. Sigue las instrucciones de la sección Installation del README de GitHub.

Global Masters es el Programa de Fidelización de InterSystems. Mediante la realización de retos, permite conseguir puntos que se pueden canjear por regalos, como:

• memorias USB de 8GB -> con 1 500 puntos
• camisetas con el logo de InterSystems -> con 1 800 puntos
• 90 minutos de consultoría con un experto de InterSystems -> con 7 000 puntos,...

Con el objetivo de aumentar la participación de la comunidad hispanoblante en Global Masters, vamos a preparar retos específicos en español y también a traducir algunos de los retos disponibles en inglés. Pero antes de hacerlo, nos gustaría saber qué tipo de retos os gustan más. ¿Podríais decírnoslo?

Interactuar con usuarios en la terminal: una guía para usar %Library.Prompt en IRIS

¿Alguna vez te has preguntado cómo comandos como ^DATABASE atraen a los usuarios en la terminal? O tal vez esté escribiendo una rutina de automatización y desee formas de especificar opciones directamente desde la terminal. Afortunadamente, la clase %Library.Prompt en IRIS ofrece una forma sencilla de hacerlo.

Disclosure Statement: Sugerencias para relalizar pruebas en ambientes usados para demostraciones o desarrollos, no en ambientes productivos.

Caso de uso: teniendo IAM, lo ejecutamos desde un archivo YML, y necesitamos que se conecte a una Instancia IRIS en seguida, pero IRIS tiene deshabilitado el usuario IAM y la aplicación IAM.