Continuando con la serie de análisis de rendimiento, en este artículo voy a mostrar un método para dimensionar los requisitos de memoria compartida para aplicaciones de base de datos que se ejecutan en plataformas de datos de InterSystems, incluyendo los Global y Routine Buffers, gmheap y locksize. También daré algunos consejos de rendimiento que se deberían tener en cuenta al configurar servidores y al virtualizar aplicaciones de Iris. Como siempre, cuando hablo de Iris o Caché , me refiero a toda la plataforma de datos. Este artículo tiene algunos años pero mantiene su esencia, por lo que me referiré a Iris o Caché indistintamente ya que la teoría es exáctamente igual para todos los productos con kernel Caché/Iris.

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¡Hola Comunidad!

Sabemos que a veces necesitáis encontrar información o a una persona en la Comunidad de Desarrolladores. Para haceros la búsqueda más fácil, os explicamos cómo usar los distintos tipos de búsquedas:

  • Buscar algo en la Comunidad
  • Buscar algo en vuestras publicaciones
  • Buscar a un miembro de la Comunidad por su nombre

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· 22 mayo, 2023 Lectura de 6 min
Recuperando un Mirror tras un fallo

¡Aquí estamos nuevamente con un artículo relacionado con el Mirror!

En el artículo anterior vimos como podíamos configurar un Mirror entre dos instancias de IRIS, actuando una como nodo activo y otra como pasivo. Este sistema de mirroring funciona sobre la transferencia de un archivo de journals que mantiene contínuamente actualizada la instancia que funciona como nodo pasivo, pero ¿qué ocurre si por algún fallo de comunicación o permisos del archivo de journal este no se transifere correctamente?

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En este artículo, exploramos el uso de parámetros, fórmulas y etiquetas en Logi Report Designer (anteriormente Logi JReport Designer). ¿Para qué sirven y cómo crearlos?

Utilizando la funcionalidad básica de InterSystems Reports Designer, parámetros, fórmulas y etiquetas, se puede mejorar significativamente la información del informe generado. Además, estas herramientas permiten automatizar algunos de los procesos, lo que agiliza y facilita enormemente la creación de informes.

Analicemos ahora cada herramienta por separado.

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SSH es un framework relativamente representativo de Java, que fue popular hace muchos años. Están Struts+Spring+hibernate y Spring MVC+Spring+hibernate. Por supuesto, utilicé la segunda en la universidad. Si puedo conectar IRIS a Hibernate como librería, ¿significa también que, en teoría, IRIS puede ser desarrollado utilizando el framework SSH?

Herramientas y entorno

JDK 1.8

Maven

Hibernate 5.X.X

IRISHealth-2022.1.3

intellij idea

Windows 10 64

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         Cómo incluir IRIS Data en vuestro almacén de datos de Google Big Query y en vuestras exploraciones de datos de Data Studio. En este artículo utilizaremos Google Cloud Dataflow para conectarnos a nuestro Servicio de InterSystems Cloud SQL y crear un trabajo para persistir los resultados de una consulta de IRIS en Big Query en un intervalo. 

Si tuvisteis la suerte de obtener acceso a Cloud SQL en el Global Summit 2022, como se menciona en "InterSystems IRIS: What's New, What's Next" (InterSystems IRIS: Lo nuevo, lo siguiente), el ejemplo será pan comido, pero se puede realizar con cualquier punto de acceso público o vpc que hayáis provisionado.
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Tenemos un conjunto de datos bastante apetecible con recetas escritas por múltiples usuarios de Reddit, sin embargo, la mayor parte de la información está en texto libre en forma de título y descripción de un mensaje. Vamos a averiguar cómo podemos, de forma muy sencilla, cargar los datos, extraer algunas características y analizarlos empleando funcionalidades de LLM (Large Language Model) de OpenAI desde Python Embebido y el framework Langchain.

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Hay una nueva funcionalidad muy interesante en la recientemente anunciada versión de prueba 2024.1 de InterSystems IRIS - JSON_TABLE. JSON_TABLE forma parte de una familia de funciones introducidas en la versión 2016 del estándar SQL (ISO Standard, publicado a principios de 2017). Permite que valores JSON se mapeen a columnas y se consulten usando SQL. JSON_TABLE puede usarse en la cláusula FROM de algunas sentencias SQL.

La sintaxis de JSON_TABLE es bastante extensa, permitiendo condiciones excepcionales cuando los valores JSON proporcionados no cumplen las expectativas, estructuras anidadas, etc.

La sintaxis básica es bastante sencilla. El primer argumento pasado a JSON_TABLE es el valor JSON que se va a consultar. Puede ser un literal, una referencia a una columna o una llamada a una función. El segundo argumento es una expresión JPL (JSON Path Language), que permite filtrar el valor proporcionado. Después va la cláusula COLUMNS - justo en medio de la llamada a la función. La cláusula COLUMNS se parece mucho a las definiciones de columnas en una sentencia CREATE TABLE pero con un añadido muy necesario - el PATH. PATH es una expresión JPL que se aplica al valor JSON para producir el valor de la columna.

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· 15 sep, 2023 Lectura de 42 min
IAM (InterSystems API Manager) - de cero a cien

Este artículo ha sido actualizado con respecto al original en inglés (más antiguo). Los ejemplos que se presentan aquí han sido validados con la última versión de IAM, actualmente la 3.2.1.0-4, y la versión más reciente de InterSystems IRIS, la 2023.2, que es la primera en que ya no se instala por defecto un servidor web.

Este artículo contiene los materiales, ejemplos y ejercicios necesarios para aprender los conceptos básicos de IAM.

Todos los recursos están disponibles en este git: https://github.com/grongierisc/iam-training.

Las soluciones están en esta rama.

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· 4 ago, 2023 Lectura de 2 min
Cómo monitorizar vuestra actividad en la Comunidad

¡Hola Comunidad!

Si queréis saber cómo os va en la Comunidad y ver vuestras estadísticas, no hace falta que vayáis a vuestro perfil y os desplacéis por todas vuestras publicaciones (aunque también es posible). Para mayor comodidad, podéis utilizar el Panel de Estadísticas.

En él podéis ver las estadísticas detalladas de vuestras publicaciones, para los últimos 7 días (pestaña "Semana"), los últimos 30 días (pestaña "Mes") y desde siempre (pestaña "Siempre"), incluyendo:

  • número de visualizaciones, likes, comentarios y seguidores conseguidos
  • gráficos temporales con el número de visualizaciones, likes, acciones en vuestras publicaciones y comentarios
  • una tabla con información sobre visualizaciones, comentarios y likes de cada una de vuestras publicaciones

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      En este artículo, analizaremos las complejidades de configurar tablas y gráficos para mejorar la legibilidad de los datos.

      Logi ofrece una amplia gama de herramientas de visualización de datos. Se puuede encontrar de todo, desde una amplia variedad de plantillas de gráficos hasta estilos CSS personalizados. Comprender la variedad de configuraciones y opciones puede resultar bastante difícil. Primero, crearemos un gráfico y una tabla con la configuración predeterminada y les daremos un aspecto presentable utilizando InterSystems Reports (basado en tecnología de Logi Report).

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      En el vasto y variado mercado de las bases de datos SQL, InterSystems IRIS destaca como una plataforma que va mucho más allá de SQL, ofreciendo una experiencia multimodelo perfecta, y siendo compatible con un amplio conjunto de paradigmas de desarrollo. Especialmente el avanzado motor objeto-relacional ha ayudado a organizaciones a utilizar el enfoque de desarrollo más adecuado para cada una de sus cargas de trabajo intensivas en datos; por ejemplo, ingerir datos a través de Objetos y consultarlos simultáneamente mediante SQL. Las Clases Persistentes corresponden a tablas SQL, sus propiedades a columnas de la tabla y se accede fácilmente a la lógica de negocio utilizando Funciones Definidas por el Usuario o Procedimientos Almacenados. En este artículo, nos centraremos un poco en la magia que se encuentra justo debajo de la superficie y discutiremos cómo puede afectar vuestras prácticas de desarrollo e implementación. Esta es un área del producto que tenemos planificado evolucionar y mejorar, así que no dudéis en compartir vuestras opiniones y experiencias en los comentarios al artículo.

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      Volvemos al ataque con nuestro ejemplo de uso de FHIR Adapter, en este artículo vamos a revisar como podemos configurarlo en nuestras instancias de IRIS y cual es el resultado de la instalación.

      Los pasos realizados para la configuración del proyecto son los mismos que indica la documentación oficial, podéis revisarlos directamente aquí. Pues bien, ¡manos a la obra!

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      He estado desarrollando una aplicación web que utiliza IRIS como back-end. Trabajé en ella con acceso no autenticado. Estoy llegando al punto en el que me gustaría implementarla para los usuarios, pero primero necesito añadir la autenticación. En vez de utilizar la contraseña para la autenticación predeterminada de IRIS (con contraseña), me gustaría que los usuarios iniciaran sesión con el Inicio de Sesión Único (SSO) de mi organización, o con algún otro proveedor de identidad popular como Google o GitHub. He leído que OpenID Connect es un estándar de autenticación común, y que es admitido por IRIS. ¿Cuál es la forma más sencilla de ponerlo en marcha?

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      · 23 nov, 2023 Lectura de 2 min
      Cómo ejecutar un backup online desde un comando

      Preguntas frecuentes de InterSystems

      Para ejecutar un backup online desde un comando, se puede utilizar la rutina API BACKUP^DBACK.

      Este es un ejemplo de realización de un backup completo.

      set  status = $$ BACKUP ^DBACK( "" , "F" , "full backup" , "c:\backup\full.cbk" , "Y" , "c:\backup\full-log.log" , " NOINPUT" , "Y" , "Y" , "" , "" )

      El valor de retorno es 1 si el backup se realiza con éxito, y 0 si el backup no se realiza correctamente. Por favor, consultad el fichero log para conocer más detalles sobre el fallo.

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      Bueno, intentemos recuperarnos de la desastrosa jornada pasada de la Quiniela con una nueva predicción. Esto empieza a ser como la Lotería de Navidad, ¡cómo no vas a jugar si tu compañero de trabajo ha jugado! Imagina que le toca y a ti no...

      A ver que nos dice para Primera División:

      Y para Segunda:

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      El pasado viernes 17 de noviembre me encontré de repente un error en el que ZPM mostraba un error diciendo:

      ¡ERROR! La apertura del objeto falló porque no se encontró el valor clave 'Nombre' de 'x' (ERROR! Object open failed because 'Name' key value of 'xx' was not found)

      Busqué en Google pero no encontré nada que me ayudara. Paso a paso fui capaz de concluir que:

      1. Este es el mensaje de error para el error 5770, también conocido como $$$KeyValueNotFoundOpen.

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      En la primera parte de esta serie de artículos hablamos sobre cómo leer un gran fragmento de datos del cuerpo sin procesar de un método HTTP POST y guardarlo en una base de datos como una propiedad stream de una clase. En la segunda parte comentamos cómo enviar archivos y sus nombres envueltos en un formato JSON.

      Ahora analizaremos más de cerca la idea de enviar al servidor grandes archivos por partes. Para ello, podemos utilizar varios enfoques. En este artículo se analiza el uso del encabezado Transfer-Encoding para indicar una transferencia fragmentada. La especificación HTTP/1.1 introdujo el encabezado Transfer-Encoding, y la sección 4.1 RFC 7230 lo describió, pero está ausente en la especificación HTTP/2.

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      Introducción

      En algunos de mis artículos he hablado de tipos entre IRIS y Python, y está claro que no es tan fácil acceder a objetos de un lado a otro.

      Afortunadamente, el trabajo ya se ha hecho, con la creación de SQLAlchemy-iris, que hace mucho más fácil para Python acceder a los objetos de IRIS, y voy a mostraros cómo funciona.

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      Es posible que ya hayáis oído que, a partir de las versiones de IRIS y HealthShare HealthConnect 2023.2, se va a eliminar de la instalación por defecto el Apache Server interno por lo que será necesario contar con un servidor de aplicaciones externo como puede ser Apache Server o NGINX.

      En este artículo voy a proceder a realizar la instalación de un HealthShare HealthConnect 2023.1 para que funcione con un Apache Server pre-instalado. Para ello utilizaré una máquina virtual sobre la que he instalado un Ubuntu 22.04.

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      · 27 jun, 2023 Lectura de 12 min
      Predicciones con IntegratedML e IRIS

      Como sabréis, si leeis habitualmente los artículos que se publican en la Comunidad, el pasado mes de mayo InterSystems organizó el Hackaton del JOnTheBeach2023 celebrado en Málaga. El tema que se propuso fue el del uso de las herramientas de análisis predictivo que InterSystems IRIS pone a disposición de todos los desarrolladores con IntegratedML.

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      Al crear componentes personalizados, a menudo es necesario agregar propiedades a la clase para configuraciones adicionales que se usarán en la inicialización o en la operación del componente. El nombre de la propiedad en sí no siempre es muy descriptivo, por lo que es una ventaja tener una pantalla de título personalizada con el campo.

      En Caché, era bastante sencillo:

      TEST> Set ^CacheMsg("EnsColumns","en-us","<property name>") = "<caption>"

      Pero implica un poco más de esfuerzo en IRIS...

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      Hice una pregunta por correo electrónico y obtuve algunas respuestas de colegas.

      Pergunta:

      No he podido cambiar la zona horaria en el ultimo container (Ubuntu) de IRIS. Motivos:

      • Soy irisowner y no root

      • No dispongo del comando sudo

      En mi Dockerfile he usado los comandos en adjunto de manera a cambiar la zona horaria - a la hora de crearme un nuevo image docker. Sin embargo, estos comandos no me funcionan con un usuario no root.

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      · 11 oct, 2023 Lectura de 12 min
      ECP con Docker

      ¡Hola Comunidad!

      Este es el tercer artículo de la serie sobre arranque de instancias de IRIS con Docker. En esta publicación nos centraremos en el Enterprise Caché Protocol (ECP) o Protocolo de Caché Empresarial.

      De manera muy simplificada, ECP permite configurar algunas instancias de IRIS como servidores de aplicaciones y otras como servidores de datos. Encontraréis más información técnica detallada en la documentación oficial.

      El objetivo de este artículo es describir:

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      Al empezar el desarrollo con IRIS tenemos un kit de distribución o, en el caso de Docker, obtenemos la imagen Docker y después a menudo tenemos que iniciarla y configurar el entorno de desarrollo. Puede que necesitemos crear bases de datos, namespaces, activar/desactivar algunos servicios, crear recursos. Muchas veces necesitamos importar el código y los datos a la instancia de IRIS y ejecutar algún código personalizado para iniciar la solución.

      Lajos Simicska declares war on Viktor Orban: "It's either him or me!" - The  Budapest Beacon

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