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· 27 mayo, 2021 Lectura de 8 min
IRIS en Astronomía

En este artículo voy a mostrar los resultados de una comparación entre IRIS y Postgress manejando datos Astronómicos.

Introducción

Desde siempre el cielo nocturno nos ha fascinado. Todos hemos soñado con las estrellas y la posibilidad de que haya vida en otros planetas.

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· 15 jul, 2021 Lectura de 5 min
Estadísticas sobre COVID-19 con InterSystems IRIS

¡Hola a todos!

Todos los días la universidad Johns Hopkins publica nuevos datos sobre el estado de la pandemia del coronavirus COVID-19.

Creé un sencillo panel de control con InterSystems IRIS Analytics usando InterSystems IRIS Community Edition en Docker, implementado en Kubernetes GCP, para mostrar los datos clave sobre el avance de la enfermedad.

Este panel de control es un ejemplo de como la información en formato CSV podría ser analizada con IRIS Analytics e implementada en Kubernetes GCP, con la forma de InterSystems IRIS Community Edition.

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Posiblemente te hayas encontrado con esto y no supiste cómo evitarlo; o tal vez ni siquiera te diste cuenta...

Pero cuando se tienen componentes empresariales de la Producción de Interoperabilidad TCP (por ejemplo, un business service HL7), probablemente tienes (dependiendo de tu configuración de StayConnected) muchas entradas en el Registro de Eventos (Event log) de tipo Info. Cada entrada registraría una conexión o desconexión.

Por ejemplo:

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InterSystems API Manager (IAM) es una nueva función de InterSystems IRIS que permite monitorizar, controlar y dirigir el tráfico hacia y desde las APIs web dentro de su infraestructura de TI. Si te perdiste el anuncio de su lanzamiento, puedes leerlo aquí. También puedes consultar este otro artículo.

En esta publicación, utilizaremos InterSystems API Manager para balancear la carga de una API.

En nuestro caso, tenemos 2 instancias de InterSystems IRIS con /api/atelier API REST que queremos publicar para nuestros clientes.

Hay muchas razones diferentes por las que podríamos querer hacer eso, como:

  • Equilibrio de carga para distribuir la carga de trabajo entre los servidores
  • Implementación azul-verde: tenemos dos servidores, uno "prod", otro "dev" y es posible que queramos cambiar entre ellos
  • Implementación de Canary: podríamos publicar la nueva versión solo en un servidor y mover el 1% de los clientes allí
  • Configuración de alta disponibilidad
  • etc.
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· 5 ene, 2022 Lectura de 1 min
Python Gateway. Parte II: Instalación

Esta serie de artículos describe el uso del Python Gateway para InterSystems. Ejecuta el código de Python y mucho más desde InterSystems IRIS. Este proyecto te trae toda la potencia de Python directamente a tu entorno InterSystems IRIS:

  • Ejecuta cualquier código de Python
  • Transfiere datos de forma transparente desde InterSystems IRIS a Python
  • Crea procesos empresariales de interoperabilidad inteligentes, con el Adaptador de interoperabilidad de Python
  • Guarda, examina, modifica y restaura el contexto de Python desde InterSystems IRIS

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· 23 nov, 2021 Lectura de 2 min
Mining Starter Pack en Candelaria de Lundin Mining

En esta minera - Operación de Candelaria para Lundin Mining - como en muchas otras, los sistemas de registro de eventos de la operación están separados de forma física y lógica. Buscando encontrar trazar la ubicación de material en el yacimiento y los diámetros de material relevante una vez molido lo extraído, sus ejecutivos usan herramientas no especializadas, planillas de cálculo en este caso, para bucear en los datos.

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· 21 feb, 2022 Lectura de 2 min
Resolución exitosa de problemas

Durante las últimas semanas, estuve trabajando en varias cuestiones y problemas relacionadas con el desarrollo de software. Me di cuenta de que con frecuencia el análisis de los problemas consistía en perseguir los problemas solo a nivel superficial, pero sin atacar realmente las razones más profundas del problema y sin seguir las consecuencias. Es como el médico que detiene la hemorragia de una pierna pero no ve que en realidad está rota.

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A veces es necesario transferir o migrar datos y esquemas de datos de Postgres a IRIS. Actualmente hay varias opciones para hacerlo, pero las dos más populares son DBeaver y SQLGateway. Ésta última es descrita por Robert Cemper en este excelente artículo: DB Migration using SQLgateway (Migración de base de datos usando SQLgateway).

Yo describiré en este artículo cómo realizar la migración utilizando DBeaver:

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Con el lanzamiento de InterSystems IRIS 2021.2 Preview y la nueva funcionalidad LOAD DATA, los conjuntos de datos se pueden añadir con Objectscript Package Manager (ZPM)

Medical Datasets contiene los siguientes 12 conjuntos de datos. Para tablas de conjuntos de datos y detalles de datos, echa un vistazo a la Demo online, usando SuperUser | SYS

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· 5 jul, 2022 Lectura de 1 min
Ejemplo de código para concatenar arrays JSON

ObjectScript no incluye ningún método por defecto para añadir un array JSON a otro. Este es un fragmento de código que utilizo y que es equivalente al método concat() de JavaScript.

Puedes llamarlo con cualquier número de argumentos para concatenarlos en un nuevo array. Si un argumento es un array dinámico, sus elementos serán añadidos. Si no, el argumento en sí será añadido.

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· 26 sep, 2022 Lectura de 2 min
Cómo depurar Business Operations

A veces necesitamos depurar una Business Operation (BO). El registro y seguimiento (trazas) funcionan, pero a veces quieres trabajar con una BO en tu sesión en el terminal local.

Así es como puedes hacerlo en cualquier sistema operativo.

Windows tiene una estupenda herramienta para depurar Business Operations - en modo Foreground. En ese modo, Windows ejecuta un terminal local con un job para la operación.

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Según la consultora IDC, el 80% de todos los datos producidos son NoSQL. Mira:

Hay documentos digitales y escaneados, textos online y offline, contenido BLOB (objeto binario grande) en SQL, imágenes, vídeos y audio. ¿Te imaginas una iniciativa de Analítica Corporativa sin todos estos datos para analizar y apoyar las decisiones?

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Esta es la tercera parte de una serie de artículos sobre migración desde las principales bases de datos del mercado a InterSystems IRIS. En esta parte, explicaré los pasos para migrar desde DB2.

Como describí en los anteriores artículos, actualmente hay varias opciones para hacer la migración. Sin embargo, las dos opciones más populares incluyen el uso de DBeaver (https://openexchange.intersystems.com/package/DBeaver) o SQLGateway. Explicaremos la primera opción aquí. La segunda opción fue explicada por @Robert Cemper en un excelente artículo: Migración de base de datos usando SQLgateway.

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· 30 dic, 2022 Lectura de 2 min
Integración de InterSystems con Node-RED

El concepto de desarrollo "low code" es cada vez más importante en todas las industrias. Y todo el que empieza con el desarrollo low code, se acabará encontrando inevitablemente con Node-RED. InterSystems IRIS es reconocido por su interoperabilidad y por eso debería ser accessible a través de Node-RED.

Para aquellos que no habéis oído hablar de Node-RED todavía: Node-RED es una herramienta de desarrollo Low-Code, basada en los llamados "nodos", que se organizan en flujos. Los nodos procesan los mensajes entrantes y los envían al siguiente nodo conectado. Debido a su gran comunidad, Node-RED ofrece una gran variedad de nodos para todo tipo de aplicaciones.

Conocido esto, sería muy útil tener un nodo que pudiera interactuar con InterSystems IRIS, ¿verdad? ¡Y eso es exactamente lo que he hecho!

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· 28 feb, 2023 Lectura de 2 min
DataPipe: un framework para la ingestión de datos

¡Hola a todos!

Comparto con vosotros una herramienta para la ingestión de datos que hemos utilizado en varios proyectos.

DataPipe es un framework de interoperabilidad para la ingestión de datos de forma flexible con InterSystems IRIS. Te permite recibir datos desde el exterior, normalizar y validar la información y finalmente realizar cualquier operación sobre tus datos.

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· 30 mar, 2023 Lectura de 1 min
Parámetro nombrado en SQL con Python

Quick Tips: Total Productive Maintenance

Los parámetros nombrados se pueden conseguir con SQLAlchemy :

from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine

_engine = create_engine('iris+emb:///')

with _engine.connect() as conn:
    rs = conn.execute(text("select :some_private_name"), {"some_private_name": 1})
    print(rs.all())

o con api nativa

from sqlalchemy import create_engine, text,types,engine

# set URL for SQLAlchemy
url = engine.url.URL.create('iris', username='SuperUser', password='SYS', host='localhost', port=33782, database='FHIRSERVER')

_engine = create_engine(url)

with _engine.connect() as conn:
    rs = conn.execute(text("select :some_private_name"), {"some_private_name": 1})
    print(rs.all())

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¡Hola Comunidad!

A menudo, las soluciones con InterSystems IRIS BI pueden convertirse en soluciones bastante grandes con docenas de tablas dinámicas y cuadros de mando.

Con cada nueva versión de IRIS BI podemos añadir cambios que pueden influir en el comportamiento de las tablas dinámicas y cuadros de mando existentes y que dejen de funcionar. Por ejemplo, si cambiamos el nombre de una medida o dimensión, olvidamos desplegar cubos o realizamos reestructuraciones con cambios masivos del nombre de los cubos y sus elementos, algunos widgets podrían dejar de funcionar.

La solución es probar (¿manualmente?) cada widget en cada cuadro de mando para asegurarnos de que las consultas MDX están funcionando.

Hoy quiero presentaros una herramienta para probar automáticamente todas las tablas dinámicas y los cuadros de mando.

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· 27 jul, 2023 Lectura de 9 min
Introducción a Docker

Hola Comunidad:

En este artículo, aprenderemos los siguientes temas:

  1. ¿Qué es Docker?
  2. Algunos beneficios de Docker
  3. ¿Cómo funciona Docker?
  4. Imágenes Docker
  5. Contenedores Docker
  6. Repositorio de imágenes Docker
  7. Repositorio de imágenes Docker de InterSystems
  8. Instalación de Docker
  9. Comandos básicos de Docker
  10. Ejecutar la Community Edition de IRIS utilizando Docker
  11. Interfaz gráfica de Docker Desktop

¡Comencemos!

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No se encuentra el método InstallFoundation (IRIS 2023.2+)

Recientemente se lanzó IRIS 2023.2. Esta versión eliminó este método InstallFoundation de esta clase HS.HC.Util.Installer. Este era un método privado y no estaba documentado. Pero la comunidad lo utilizó ampliamente para instalar el servidor FHIR.

Entonces, si encuentramos este error:

<METHOD DOES NOT EXIST> *InstallFoundation,HS.HC.Util.Installer

En una demostración de nuestro propio servidor FHIR, podremos solucionarlo reemplazando esta línea:

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Finalizamos esta serie de artículos de SMART On FHIR con Auth0 e InterSystems IRIS FHIR Repository revisando nuestra aplicación desarrollada en Angular 16.

Recordemos como es la arquitectura definida para nuestra solución:

Nuestra aplicación de front-end corresponde con la segunda columna y como véis será la encargada de dos cosas:

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Como habréis visto en las últimas publicaciones de la comunidad, InterSystems IRIS ha incluido desde la versión 2024.1 la posibilidad de incluir tipos de datos vectoriales en su base de datos y basado en este tipo de datos se ha implementado las búsquedas vectoriales. Pues bien, estas nuevas funcionalidades me han recordado el artículo que publiqué hace un tiempo que se basaba en reconocimiento facial mediante Embedded Python.

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