¡Hola a tod@s!

En las partes anteriores (1, 2) de este artículo, hablamos de Globals como árboles. En esta tercera parte, los veremos como matrices dispersas.

Una matriz dispersa es un tipo de matriz donde la mayoría de los valores asumen un valor idéntico.

En la práctica, a menudo veréis matrices dispersas tan grandes que no tiene sentido ocupar memoria con elementos idénticos. Por lo tanto, tiene sentido organizar matrices dispersas de tal manera que no se desperdicie memoria al almacenar valores duplicados.

En algunos lenguajes de programación, las matrices dispersas son parte del lenguaje (por ejemplo, en J, MATLAB). En otros lenguajes, hay bibliotecas especiales que permiten usarlas. Para C ++, esos serían Eigen y similares.

Los Globals son buenos candidatos para implementar matrices dispersas por las siguientes razones:

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En InterSystems IRIS 2019.1.4 se incluye ya el servicio /api/monitor, que permite acceder a métricas de IRIS en formato Prometheus.

Esto es una gran noticia para aquellos interesados en utilizar métricas de IRIS como parte de su solución de monitorización y alertas. Este servicio (API) es un componente del nuevo System Alerting and Monitoring (SAM) que se liberará en próximas versiones de InterSystems IRIS.

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· 7 mayo, 2020 Lectura de 6 min
Python Gateway. Parte I: Introducción

Esta serie de artículos describe el uso del Python Gateway para InterSystems IRIS. Python Gateway permite acceder a toda la potencia de las librerías Python y las herramientas de Aprendizaje máquina (IAML) desde InterSystems IRIS y:

  • Ejecutar cualquier código Python
  • Transferir datos de forma transparente desde IRIS a Python
  • Construir procesos de interoperabilidad inteligente con el Adaptador de Python
  • Guardar, revisar, modificar y restaurar el contexto de Python desde InterSystems IRIS

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Introducción: nuestra pequeña pero muy ambiciosa empresa llamada “Black Mushroom Studio” tuvo una idea para desarrollar un proyecto de comercio electrónico, y una aplicación móvil que permitiría a los usuarios pagar por ciertos bienes/servicios mediante un agregador de pagos.

Lo que teníamos inicialmente: un esqueleto para la aplicación en Android que, por supuesto, prefería la comunicación mediante HTTP y JSON, y un sistema de pago con una API, es decir, servicios web con contenido SOAP.

Objetivo: hacer que todo funcionara de manera conjunta.

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Tanto si accedes a DeepSee por primera vez como si estás configurando DeepSee en una instancia nueva, puedes encontrar dos incidencias habituales después de hacer clic en la opción "DeepSee" en el Portal de Administración del Sistema.

Incidencia #1: ¡Arquitech/Analyzer aparece en gris!

Incidencia #2: Se debe habilitar DeepSee antes de su uso.

Incidencia #1: ¡Arquitech/Analyzer aparece en gris!

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· 24 mayo, 2021 Lectura de 4 min
Cómo acceder a IRIS desde Rust

Qué te parece si te digo que muy pronto te podrás conectar a IRIS desde la aplicación escrita en Rust...

¿Qué es Rust?

Rust es un lenguaje de programación multiparadigma diseñado teniendo en cuenta el rendimiento, la seguridad y especialmente que la concurrencia sea segura. Rust es sintácticamente similar a C++, pero puede garantizar la seguridad de la memoria mediante el uso de un verificador de préstamos para validar las referencias. Rust logra la seguridad de la memoria sin emplear un recolector de basura, y el conteo de referencias es opcional. (c) Wikipedia.

Es el lenguaje más valorado durante los últimos cinco años en la encuesta de Stack Overflow 2020.

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¡Hola a todos!

Hace poco aprendí algo nuevo mientras trabajaba en un problema con el Centro de Soporte Internacional (WRC), y quería compartirlo con todos por si pudiera ayudar a alguien más.

Escenario:

Tienes archivos que se escriben inexplicablemente en una carpeta de tu servidor y, debido a la cantidad de archivos en la carpeta y al rendimiento general del sistema, no es posible trabajar sobre los archivos para localizar el origen.

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Este artículo es una continuación de esta publicación.

En ese artículo, analizamos la creación de business operations a partir de los componentes necesarios para la integración del sistema.

En este artículo, mostraré cómo crear un business process que llama a las dos business operations definidas en el orden de la secuencia.

El business process actúa como coordinador (centro de mando) del proceso.

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Soporte te está ayudando a resolver una incidencia con un informe y necesitan reproducir el problema en su sistema local. ¡Es una pena que no puedan ejecutar el informe porque la conexión JDBC al origen de datos fallará! O... ¿hay alguna forma?

Hay una forma de ejecutar un informe offline sin acceso a la base de datos origen. Debes proporcionar los resultados de una query cacheada exportada desde Designer. Es un fichero que contiene los datos de la query. Soporte lo usará para evitar el origen de datos del informe. Cuando ejecuten el informe, cogerá los datos del fichero, no de la conexión JDBC.

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Hace poco he empezado a utilizar más Docker Desktop en mi equipo con Windows 11, sobre todo junto con la extensión Remote - Containers de VS Code y el repositorio iris-python-template de @Guillaume Rongier

A veces el contenedor se inicia sin problemas, pero otras veces falla y reporta que no puede usar un puerto.

Al final, localicé el problema. Aparentemente, el servicio Windows NAT Driver utiliza un OS facility para reservar un gran rango de puertos.

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· 26 mayo, 2022 Lectura de 1 min
Un vistazo al explorador de ZPM (zpm-explorer)

Un aspecto muy interesante de los datos es que siempre podemos descubrir algo nuevo.

Con esa idea en mente, hemos creado una nueva página para mostrar un poco más del interior de ZPM!

Para publicar una aplicación en ZPM, se necesita el archivo module.xml. Dentro del archivo, tenemos unas pocas etiquetas que ofrecen buena información que puede ser muy útil para nosotros.

Del endpoint https://pm.community.intersystems.com/packages/{package}/{version}/manifest extraemos dos cosas: palabras clave/etiquetas y Dependencias.

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¡Hola Comunidad!

Me gustaría anunciaros brevemente tres nuevos paquetes, disponibles en Open Exchange / a través de ZPM, que pueden realmente ayudaros a acelerar el desarrollo en IRIS de aplicaciones full-stack modernas. Todo esto se anunció la semana pasada en una sesión del Global Summit, pero muchos no pudisteis asistir. Además, me acabo de enterar de que justo ahora está en marcha un concurso de desarrollo de aplicaciones full-stack!

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La aplicación Carbon Footprint Counter utiliza el GHG Protocol para medir las emisiones de carbono en las empresas. El Protocolo de Gases de Efecto Invernadero (GHG Protocol) establece marcos estandarizados globales integrales para medir y gestionar las emisiones de gases de efecto invernadero (GHG) de las operaciones del sector público y privado, las cadenas de valor y las acciones de mitigación.

Sobre la base de una asociación de 20 años entre el Instituto de Recursos Mundiales (WRI) y el Consejo Empresarial Mundial para el Desarrollo Sostenible (WBCSD), el GHG Protocol trabaja con gobiernos, asociaciones industriales, ONGs, empresas y otras organizaciones. (fuente: https://ghgprotocol.org/about-us).

La aplicación Carbon Footprint Counter utiliza InterSystems IRIS para implementar APIs REST y la base de datos SQL para administrar el inventario de emisiones de carbono en las empresas. La interfaz es Angular 12 con el framework PrimeNG (líder de código abierto para Angular).

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· 22 sep, 2022 Lectura de 5 min
¿Cómo encontrar el conjunto de datos que necesitas?

¡Hola Comunidad!

Durante años he trabajado en muchos proyectos diferentes y he podido encontrar muchos datos interesantes.

Pero la mayoría de las veces el conjunto de datos con el que trabajaba era de los clientes. Cuando hace un par de años empecé a participar en los Concursos de Programación de InterSystems, comencé a buscar conjuntos de datos web específicos.

Yo mismo he ido seleccionando algunos datos, pero he pensado: "¿Este conjunto de datos es suficiente para ayudar a otras personas?"

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¡Hola Comunidad!

¿Sabéis cómo publicar en la Comunidad de Desarrolladores? ¿Y conocéis todos los tipos de publicaciones que hay? ¿Y sabéis que podéis, por ejemplo, publicar encuestas en una publicación? ¿o adjuntar PDFs? 🤔 Cara Pensativa Emoji

Si queréis sacar el máximo partido a las publicaciones y, por tanto, a la Comunidad... seguid leyendo, porque os vamos a contar tooooodos los detalles de las publicaciones:


Reglas generales

Para empezar a participar en la Comunidad, haced clic en el botón "Nueva publicación" arriba del todo en la página de inicio de la Comunidad:

Aparecerá el editor para crear una Pregunta, un Anuncio, un Artículo o un Debate. Cada tipo de publicación tiene su propio conjunto de campos, unos obligatorios y otros opcionales.

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· 22 nov, 2022 Lectura de 6 min
Linked Tables + Analítica

Caso de Uso: tenemos acceso a datos remotos; vía JDBC o vía ODBC desde IRIS, y queremos presentar la información en un Dashboard, pero no deseamos o no podemos migrar dicha información a IRIS.

Alternativa: Tomamos ventaja de la conexión al origen de Datos, usamos "Linked Tables" de IRIS, luego podemos realizar el análisis a estos datos y presentarlos finalmente en un Dashboard.

Para este ejemplo vamos a realizarlo en este escenario:

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Con IRIS 2021.1, realizamos una importante revisión de nuestra API de utilidades SQL en %SYSTEM.SQL. Sí, eso fue hace algún tiempo, pero la semana pasada un cliente hizo unas preguntas sobre ello y entonces @Tom Woodfin me empezó a presionar un poco ;-) para que describiera con más detalle en la Comunidad de Desarrolladores las razones de estos cambios. ¡Así que allá vamos!

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Comenzamos esta nueva entrega recordando que hicimos en los anteriores artículos de configuración del EMPI:

  • Instalado en modo Standalone el Patient Index sobre una instancia de HealthShare.
  • Configurado los parámetros básicos para empezar a trabajar con el EMPI.
  • Definido los índices y pesos particulares para nuestro proceso NICE.

Muy bien, estamos ya practicamente preparados para echar a rodar nuestro EMPI. Sólo nos queda un detalle, arrancar la producción creada por la instalación para poder empezar a trabajar.

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· 11 abr, 2023 Lectura de 3 min
Tutorial rápido para crear bases de datos de ejemplo

Introducción

Este es un sencillo tutorial sobre la manera más rápida que conozco para crear una base de datos de ejemplo para cualquier propósito, como hacer pruebas, hacer ejemplos para tutoriales, etc.

Creando un namespace

  1. Abre el terminal
  2. Escribe "D $SYSTEM.SQL.Shell()"
  3. Escribe "CREATE DATABASE " y el nombre que quieres para tu namespace.

Ahora tienes un nuevo namespace de una manera más rápida que creándolo desde el Portal de Gestión - que por supuesto ofrece más opciones de configuración.

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· 8 mayo, 2023 Lectura de 6 min
Reconocimiento facial con IRIS y Python Embebido

¡Bienvenidos, estimados miembros de la comunidad!

En este artículo vamos a demostrar el gran potencial que IRIS/HealthConnect pone a disposición de todos sus usuarios con el uso de Python Embebido y lo vamos a hacer mediante el desarrollo de una pequeña producción que nos va a permitir reconocer e identificar las caras presentes en un archivo JPG a partir de unas imágenes que usaremos como referencia.

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Empezaré como dice la leyenda que empezó su clase Fray Luís de León tras varios años de condena:

Como decíamos ayer...nuestro EMPI puede recibir datos de múltiples fuentes, vía REST, mensajería HL7, etc. Pero es posible que los campos estándar no sean suficientes y querramos ampliar la información del paciente para ayudar a discriminarlo e identificarlo unívocamente. ¿Cómo podríamos personalizar los datos de paciente? ¿Modificando las clases estándar a nuestro gusto? ¡¡¡¡NOOOOO!!!! bueno, un poco sí, pero no a lo loco, ya que si tocamos clases estándar sin cuidado podremos encontrarnos que en una futura actualización perdamos todas estas modificaciones.

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¡Volvemos al ataque con nuestro EMPI!

En artículos anteriores hemos visto como configurar y personalizar nuestro EMPI, hemos visto como podemos como podemos incluir nuevos pacientes en nuestro sistema mediante mensajería HL7, pero claro, ¡no todo es HL7 v.2 en esta vida! ¿Cómo podríamos configurar nuestra instancia del EMPI para trabajar con mensajería FHIR?

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Ahora que estamos en veranito vamos a adentrarnos en el apasionante mundo de las producciones Ensemble / Iris, donde los procesos son los protagonistas y los cuelgues de servidor se vuelven el tema de conversación en la máquina de café, que por supuesto acaban en llamadas desesperadas a soporte con servidores saturados de memoria y cpu. Esos servidores calentando aún más el ambiente sin sentido alguno. Aquí es donde entra el Pool Size y su magia cuando está bien configurado.

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